Telnyx - Forward Deployed Engineer（フォワードデプロイドエンジニア） ／ ソリューションエンジニア・カスタマーエンジニア

• Business-level Japanese and professional working proficiency in English — both required. You’ll run whiteboard sessions, live troubleshooting, and escalations with customer engineering teams in Japanese, and work day-to-day with a globally distributed team in English. • Business-level Japanese and professional working proficiency in English — both required. • CS degree or equivalent experience • 3+ years building and shipping production software — you’ve written code that real users depended on, you’ve been on-call for it, and you’ve debugged it when things broke. (A consulting background counts if this is also true of you.) • Proficiency in multiple languages: Python, Node.js/TypeScript, Go — you’re more dangerous in some than others. (Telnyx Edge Compute — functions and stateful actors — is TypeScript, so that one pulls double duty.) • Practical understanding of what breaks in front of a model in production: provider rate limits and quotas, timeout and retry behavior, streaming, token accounting and cost attribution, and the failure modes that only show up under concurrency • Comfortable deploying containerized services on Kubernetes, with secrets management, config, and upgrades as part of the deployment story • You’ve wired observability and been paged because of it — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK, or equivalent. You know what to monitor, what to alert on, and what “healthy” looks like • High-concurrency experience — Kafka, message queues, or event streams at real scale. When throughput spikes you know what breaks — consumer lag, backpressure, hot partitions, rebalance stalls — and what absorbs it: partitioning, consumer groups, parallelism up to your partition count • You’ve built APIs from scratch, not just consumed them — OpenAPI spec, REST/GraphQL design, auth, rate limiting, versioning, idempotency • Event-driven thinking and cloud-native instincts • Exposure to SIP, WebRTC, or real-time voice/messaging systems • Self-sufficient by default — there’s no engineering team behind you. You read the code and the docs, ask the customer (not your manager), and make sound engineering judgment calls on your own • Customer-facing engineering experience — you can run discovery with a customer’s engineers and present to their executives in the same week • Ability to translate “it’s not working” into root cause • Comfortable working on customer sites and in high-stakes technical conversations • Based in Tokyo, or willing to relocate — this is a hybrid role with travel across Japan and the broader APAC region • Legally authorized to work in Japan, or eligible for sponsorship • 日本語：ビジネスレベル（必須）／英語：ビジネスレベル（必須）。 お客様のエンジニアリングチームとは日本語でホワイトボードセッション、ライブでのトラブルシューティング、エスカレーション対応を行い、社内のグローバルチームとは日常的に英語で業務を進めます。 • 日本語：ビジネスレベル（必須）／英語：ビジネスレベル（必須）。 • コンピュータサイエンスの学位、または同等の実務経験 • 本番ソフトウェアの開発・リリース経験3年以上 — 実ユーザーが依存するコードを書き、そのオンコール対応を担い、障害時にデバッグした経験があること（上記に当てはまる方であれば、コンサルティング出身も対象となります） • 複数言語での開発力：Python、Node.js/TypeScript、Go — すべてが同水準である必要はありません（Telnyx Edge Compute（関数およびステートフルアクター）はTypeScriptのため、同言語は特に有用です） • 本番環境においてモデルの手前で何が壊れるかの実践的な理解：プロバイダーのレート制限とクォータ、タイムアウトとリトライの挙動、ストリーミング、トークン計上とコスト按分、そして並行処理下でのみ顕在化する障害モード • Kubernetes上でのコンテナ化サービスのデプロイ経験。シークレット管理、設定管理、アップグレードまで含めて担えること • オブザーバビリティを自ら構築し、そのアラートで実際に呼び出された経験（Prometheus + Grafana、OpenTelemetry、Graylog、ELK など）。何を監視し、何をアラートにし、「正常」とはどういう状態かを理解していること • 高並行処理の経験 — 実運用規模でのKafka、メッセージキュー、イベントストリーム。スループットが急増したときに何が壊れるか（コンシューマーラグ、バックプレッシャー、ホットパーティション、リバランスの停滞）と、何がそれを吸収するか（パーティショニング、コンシューマーグループ、パーティション数までの並列化）を理解していること • APIを利用するだけでなく、ゼロから設計・構築した経験 — OpenAPI仕様、REST/GraphQL設計、認証、レート制限、バージョニング、冪等性 • イベント駆動の思考と、クラウドネイティブな感覚 • SIP、WebRTC、またはリアルタイム音声・メッセージングシステムに触れた経験 • 自走できること — 背後にエンジニアリングチームはいません。コードとドキュメントを自分で読み、（上司ではなく）お客様に質問し、技術的な判断を自分で下せること • 顧客対応のエンジニアリング経験 — 同じ週のうちに、お客様のエンジニアとディスカバリーを実施し、経営層にプレゼンできること • 「動かない」という一言を、根本原因まで落とし込める力 • お客様先での業務、および重要度の高い技術的な議論に抵抗がないこと • 東京在住、または転居可能であること — ハイブリッド勤務で、日本国内およびAPAC地域への出張があります • 日本での就労資格を有すること、またはビザサポートの対象となること • Experience with AI voice assistants, STT/TTS, or LLM-based conversational systems • Building eval sets for a specific domain • Hands-on production experience with an LLM gateway — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, or an in-house OpenAI-compatible proxy — including config-driven model definitions, routing and fallback rules, and virtual key management • Familiarity with the open-weight model landscape and the trade-offs between regional and multilingual models, including Japanese-language models (Swallow, PLaMo, ELYZA, Rinna) and Japanese sovereign AI initiatives • Experience with an inference serving engine behind the gateway — vLLM, SGLang, or TGI for production serving; Ollama for lightweight on-prem — and sizing GPU capacity for self-hosted models (KV-cache footprint, concurrent batch size, and context length against VRAM) • SQL proficiency (Postgres, MySQL, Oracle) • ETL and data wrangling experience • CI/CD pipeline design and automation • Background in telecom, CPaaS, or high-growth SaaS • Experience with sovereign or on-prem cloud deployments and Japan/APAC regulatory frameworks (APPI, METI cloud security guidelines, FSA cloud outsourcing guidelines for financial services, Japan data localization considerations, APAC cross-border data transfer frameworks) • Security mindset (IAM, encryption, audit logging) • AIボイスアシスタント、STT/TTS、またはLLMベースの対話システムの経験 • 特定ドメイン向けの評価セット構築経験 • LLMゲートウェイの本番運用経験（LiteLLM、Portkey、Kong AI Gateway、または自社開発のOpenAI互換プロキシ）— 設定ファイル駆動のモデル定義、ルーティング・フォールバックルール、仮想キー管理を含む • オープンウェイトモデルの動向、および地域特化モデルと多言語モデルのトレードオフに関する知見。日本語モデル（Swallow、PLaMo、ELYZA、Rinna）や日本のソブリンAI関連の取り組みを含む • ゲートウェイ配下の推論サービングエンジンの経験 — 本番サービングにはvLLM、SGLang、TGI、軽量なオンプレミス用途にはOllama — および、セルフホストモデルのGPU容量見積り（KVキャッシュの使用量、同時バッチサイズ、VRAMに対するコンテキスト長） • SQLの習熟（Postgres、MySQL、Oracle） • CI/CDパイプラインの設計と自動化 • 通信、CPaaS、または高成長SaaS領域でのバックグラウンド • ソブリンクラウドまたはオンプレミス環境へのデプロイ経験、および日本/APACの規制フレームワークへの理解（APPI（個人情報保護法）、経産省クラウドセキュリティガイドライン、金融庁の金融機関向けクラウド外部委託ガイドライン、日本のデータローカライゼーション要件、APAC域内の越境データ移転フレームワーク） • セキュリティ意識（IAM、暗号化、監査ログ）